---
title: "Evaluare pentru AI local | R&D COPILOT"
lang: ro
canonical: https://rdcopilot.com/ro/services/local-ai-readiness/
content_version: 83bdd1fb9ec19d93af49f7d308fe880d9880f60281157b9796150aacbaf412de
contact: https://rdcopilot.com/ro/contact/
---

[Acasă](https://rdcopilot.com/ro/)/[Servicii](https://rdcopilot.com/ro/services/)/Evaluare pentru AI local

Servicii AI + inginerie

# Ce poate rula pe propriile echipamente

Rularea locală a AI se potrivește unor activități, dar nu tuturor. Analizăm fiecare activitate pe care o ai în vedere, cum ar fi transcrierea ședințelor, extragerea datelor din formulare scanate, căutarea în documentația tehnică sau un asistent pentru cod, și stabilim de ce are nevoie în practică. Asta înseamnă dimensiunea modelului și memoria necesară pentru el, lățimea de bandă a memoriei, capacitatea de calcul și software-ul, care influențează viteza răspunsurilor sub încărcare, și câți oameni îl vor folosi simultan. Înseamnă și să verificăm dacă runtime-urile și bibliotecile suportă arhitectura de procesor pe care o iei în calcul. Testăm modelele candidate pe mostre din propriul tău material, inclusiv modele mai mici, specializate, care pot fi mai ieftine de rulat. Pentru fiecare activitate primești o recomandare scrisă (local, găzduit în UE sau un serviciu cloud aprobat), cu motivele explicate.

[Cere o ofertă personalizată](https://rdcopilot.com/ro/contact/?service=local-ai-readiness) [Solicită acces](https://rdcopilot.com/ro/account/?service=local-ai-readiness)

Începem cu fluxul tău. Agreăm primul rezultat, limitele datelor, scopul și bugetul înainte de începerea lucrării.

Ce putem livra

## Ce primește echipa ta.

-   Lista activităților, cu sensibilitatea datelor, volumul și utilizarea simultană
-   Teste de modele pe mostrele tale, inclusiv modele mici specializate
-   Analiza capacității memoriei, lățimii de bandă și compatibilității cu arhitectura
-   Verificarea licențelor și dependențelor pentru fiecare model și runtime
-   Recomandare pentru fiecare activitate, cu dimensionarea echipamentelor și costul de funcționare

Exemplu ilustrativ de proiect

### Evaluare pentru AI local

O firmă de inginerie vrea transcrierea ședințelor, căutare în proiectele din ultimii 20 de ani și un asistent pentru cod, totul în propriul sediu. Să presupunem că testele pe înregistrările ei arată că un model de transcriere de dimensiune medie funcționează bine pe o singură stație. Asistentul pentru cod are nevoie de mai multă memorie decât oferă mașina propusă pentru o echipă de acea mărime. În acest caz, recomandarea păstrează local primele două și mută al treilea la un serviciu aprobat din UE.

Proiectarea finală pornește de la sistemele, documentele și cerințele tale.

## Echipa ta păstrează controlul.

### Protecția datelor

Mapăm sursele aprobate, accesul, retenția și furnizorii înainte de a conecta AI la informațiile companiei.

### Opțiuni de infrastructură UE

Definim servere în UE sau găzduire proprie și documentăm locația procesării pentru API-uri, loguri și backup-uri.

### Aprobare umană

Agreăm unde AI poate sugera, unde poate acționa și unde o persoană trebuie să aprobe pasul următor.

Putem începe cu un proiect mic?

Da. Începem cu un flux, o echipă și un rezultat agreat. Definim pilotul după ce înțelegem datele, sistemele și constrângerile.

Pot rămâne datele noastre în UE?

Putem defini opțiuni găzduite în UE sau în infrastructura proprie. Oferta identifică unde se procesează și stochează datele, furnizorii și implicațiile transferurilor sau accesului la distanță. Găzduirea în UE nu stabilește singură conformitatea.

Putem folosi instrumentele actuale?

Începem cu fluxul și sistemele tale. Oferta identifică integrările, accesul la date și transferurile necesare pentru un prim rezultat util.